今天，我们正式发布 Qwen3.8-Max——Qwen家族迄今最强大的模型。下周，我们将开源Qwen3.8-Max的模型权重，同时也将开源Qwen3.8-27B模型。
Qwen 3.8-Max 基于 Qwen 3.5 的架构基础构建，参数规模扩展至 2.4 万亿，激活参数95B，支持100万上下文Tokens，在编程、办公、科研以及长周期任务等方面实现了全面提升。它不仅能应对更具挑战性的问题，还能更可靠地端到端完成复杂任务，输出值得信赖的成果。
现在，全球开发者都可通过千问AI平台获得Qwen3.8的API服务：国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中1.5元；海外每百万Tokens输入2美元、输出6美元，隐式缓存命中0.25美元，与海外相近智能的前沿模型比，Qwen3.8有更高性价比。
技术Blog：https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8
API（千问AI 平台）：
https://www.qianwenai.com/models/qwen3.8-max
直接体验（Qwen Studio）：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.8-max
Arena放榜，Qwen3.8-Max在 Text Arena、CodeArena、VisionArena上的成绩：
Text Arena ：文本能力榜单，包含数学、代码、创业写作等领域。
CodeArena ： 编程能力（前端）榜单，考察多步骤推理及工具调用的编程智能体能力等。
VisionArena：视觉能力榜单，包含视觉推理等核心能力项目。
编程能力：独立交付项目
对顶尖模型来说，今天的编程早已不是"你说需求、我写函数"，而是从一个空文件夹出发，独立地把一个跨越数天的真实项目做到交付。我们用两个这样的挑战测试了 Qwen3.8-Max——每一份成果，都是它自己写代码、
自己跑测试、自己修复BUG，全程无人帮忙。
从零到有：构建自进化 Harness项目
本案例中，Qwen3.8-Max 被要求从零创建 oh-my-cli 项目，并在十天级长程自动编程中构建一套自进化 harness。它将用户反馈、先进社区实践与模型自测结果统一纳入工程循环，使需求能够被规范化为 issue、由 agent 自动领取并执行，并在代码、测试、预览和日志反馈中持续迭代。
项目完整 trace 均公开保存在 GitHub 仓库：
https://github.com/qwen-code-dev-bot/oh-my-cli
截至 2026 年 7 月 30 日，完全由 AI 自主运行约 16 天后，仓库累计留下 265 次 commits、127 个 PR 和 151 个 issues，展现出持续演进的自动编程能力。
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